AGIBOT hat auf seiner Veranstaltung Innovation Day 2026 in Shanghai Worken vorgestellt, einen vorgeschlagenen Rahmen zur Messung der Produktivität von Robotern in realen Umgebungen. Durch die Kombination der Konzepte "Arbeit" und "Token" zielt die Initiative darauf ab, den Fokus der Branche von der Produktionsmenge auf die Menge an nützlicher Arbeit zu verlagern, die Roboter autonom und konsistent erbringen können. Peng Zhihui, Mitbegründer und CTO von AGIBOT, erklärte, dass sich zwar Hardware und KI-Modelle erheblich weiterentwickelt haben, die Branche nun jedoch angehen müsse, wie viel produktive Arbeit eingesetzte Roboter in Fabriken, Lagern und Serviceumgebungen tatsächlich erbringen.
Das Worken-Framework definiert Produktivität als "effektive intelligente Arbeitsstunden", berechnet durch Multiplikation der Anzahl aktiver Roboter mit ihren autonomen Arbeitsstunden und einem Output-Effizienzverhältnis. Diese Metrik bewertet die produktiven Ergebnisse anhand von Referenzbenchmarks, wie etwa Standards menschlicher Arbeitnehmer, anstatt einfach nur hergestellte Einheiten oder Einschaltzeiten zu zählen. AGIBOT beschrieb diesen Ansatz als eine Möglichkeit, den wirtschaftlichen Wert der Robotik zu bewerten, und wies darauf hin, dass Softwareverbesserungen den nützlichen Output einer Maschine über ihren Lebenszyklus hinweg steigern können. Das Unternehmen plant, Worken durch operative Daten und aufgabenbezogene Benchmarks weiterzuentwickeln, um als Referenz für den Wert physischer KI zu dienen.
Neben der neuen Metrik präsentierte AGIBOT mehrere technologische Fortschritte. Das Unternehmen stellte AHA3 vor, eine integrierte Hardwareplattform, die Intelligenz für Fortbewegung, Interaktion und Manipulation vereint. Aufgeteilt auf Motortreibtechnologie und Hochgeschwindigkeitskonnektivität einschließlich Wi-Fi 6 und 5G verfügt AHA3 über ein gemeinsames Flüssigkeitskühlsystem und Gelenke mit IP67-Schutzklasse, um einen kontinuierlichen industriellen Betrieb zu unterstützen. Im Bereich der Bewegungsintelligenz hob AGIBOT Aktualisierungen seines AGILE-Frameworks hervor, das nun eine sich selbst entwickelnde Agentenfähigkeit umfasst, die Robotern helfen soll, sich an veränderte Standortbedingungen jenseits vordefinierter Verhaltensweisen anzupassen.
Die Veranstaltung präsentierte auch die Premiere von GO-3 Preview, einem Grundmodell für verkörperte KI der nächsten Generation, das um ein World Reasoning Action Model (WRAM) herum aufgebaut ist. Entworfen, um Konsequenzen von Aktionen vorherzusehen und sich über Aufgaben hinweg zu verallgemeinern, belegte GO-3 Preview laut Angaben bei den Aufgabenerfolgsraten auf RoboDojo den ersten Platz und erzielte Spitzenwerte bei den Benchmarks RoboTwin und RoboColiseum. Für die Mensch-Roboter-Interaktion präsentierte das Unternehmen WITA-Omni 1.0, ein omnimodales Modell, das visuelle Wahrnehmung, Sprache und physische Aktionen in ein kontinuierliches System integriert, das derzeit bei Benchmarks für verkörperte Interaktion wie Daily-Omni führend ist.
Auf der Hardware-Front brachte AGIBOT den G2 Max auf den Markt, einen schweren Industrieroboter mit 21 Freiheitsgraden und einer Kapazität für die Handhabung durch zwei Arme von bis zu 40 kg. Entworfen für Fertigung und Logistik unterstützt der Roboter kraftgesteuerte Manipulation und omnidirektionale Mobilität. Das Unternehmen demonstrierte reale Einsätze seiner G2-Familie in der Tablet-Produktion, der Halbleiterverpackung, der Bedienung von CNC-Maschinen und Logistikoperationen bei Kunden wie Longcheer. Jenseits der Industrie hob AGIBOT Serviceanwendungen im Transportwesen und Tourismus hervor, einschließlich Einsätzen bei der Guangzhou Metro und dem Chimelong-Komplex.
Zur Unterstützung dieser Systeme veröffentlichte AGIBOT Link-U OS 1.0, beschrieben als das erste Betriebssystem, das speziell für verkörperte Intelligenz entwickelt wurde. Aufbauend auf einer einheitlichen Hardware-Abstraktionsschicht und einem nativen Kernel für verkörperte Intelligenz verbindet das Betriebssystem die Roboterhardware mit Anwendungen der oberen Ebene. Das Unternehmen kündigte an, Link-U OS bis Ende 2026 vollständig Open Source zu machen, und hat das Projekt der OpenAtom Foundation gespendet, um eine kollaborative Gemeinschaft für humanoide Roboter zu fördern. Das Ökosystem von AGIBOT umfasst derzeit Partnerschaften mit 255 Universitäten, 511 Unternehmen und über 80.000 Entwicklern.
Quellen: The Robot Report.