AGIBOT a présenté Worken, un cadre proposé conçu pour mesurer la productivité des robots dans des environnements réels, lors de son événement Innovation Day 2026 à Shanghai. Combinant les concepts de « Travail » et de « Token », cette initiative vise à déplacer l'attention de l'industrie du volume de fabrication vers la quantité de travail utile que les robots peuvent effectuer de manière autonome et constante. Peng Zhihui, cofondateur et directeur technique d'AGIBOT, a déclaré que bien que le matériel et les modèles d'IA aient considérablement progressé, l'industrie doit désormais aborder la question de savoir combien de travail productif les robots déployés livrent réellement dans les usines, les entrepôts et les environnements de services.
Le cadre Worken définit la productivité comme des « heures de travail intelligentes effectives », calculées en multipliant le nombre de robots actifs par leurs heures de travail autonomes et un ratio d'efficacité de production. Cette métrique évalue la production utile par rapport à des références, telles que les normes des travailleurs humains, plutôt que de simplement compter les unités fabriquées ou le temps de fonctionnement. AGIBOT a décrit cette approche comme un moyen d'évaluer la valeur économique de la robotique, notant que les améliorations logicielles peuvent augmenter la production utile d'une machine tout au long de son cycle de vie. L'entreprise prévoit d'affiner Worken grâce à des données opérationnelles et des références spécifiques aux tâches pour servir de référence à la valeur de l'IA physique.
Outre cette nouvelle métrique, AGIBOT a dévoilé plusieurs avancées technologiques. L'entreprise a présenté AHA3, une plateforme matérielle intégrée unifiant l'intelligence de la locomotion, de l'interaction et de la manipulation. Construite sur une technologie d'entraînement moteur et une connectivité à haut débit incluant le Wi-Fi 6 et la 5G, AHA3 dispose d'un système de refroidissement liquide articulaire et d'articulations certifiées IP67 pour soutenir un fonctionnement industriel continu. Dans le domaine de l'intelligence du mouvement, AGIBOT a mis en avant des mises à jour de son cadre AGILE, qui inclut désormais une capacité d'agent auto-évolutif conçue pour aider les robots à s'adapter aux conditions changeantes des sites au-delà des comportements prédéfinis.
L'événement a également marqué le lancement de GO-3 Preview, un modèle fondamental d'IA incarnée de nouvelle génération construit autour d'un modèle d'action et de raisonnement mondial (WRAM). Conçu pour anticiper les conséquences des actions et généraliser à travers diverses tâches, GO-3 Preview se serait classé premier en termes de taux de réussite des tâches sur RoboDojo et aurait obtenu les meilleurs scores sur les références RoboTwin et RoboColiseum. Pour l'interaction homme-robot, l'entreprise a présenté WITA-Omni 1.0, un modèle omni-modal intégrant la perception visuelle, la parole et les actions physiques dans un système continu qui mène actuellement les références d'interaction incarnée comme Daily-Omni.
Sur le front matériel, AGIBOT a lancé le G2 Max, un robot industriel lourd disposant de 21 degrés de liberté et d'une capacité de manipulation à double bras pouvant atteindre 40 kg. Conçu pour la fabrication et la logistique, le robot prend en charge la manipulation contrôlée par la force et la mobilité omnidirectionnelle. L'entreprise a démontré des déploiements réels de sa famille G2 dans la production de tablettes, l'emballage de semi-conducteurs, l'assistance aux machines CNC et les opérations logistiques chez des clients comme Longcheer. Au-delà de l'industrie, AGIBOT a mis en avant des applications de service dans les transports et le tourisme, incluant des déploiements au métro de Guangzhou et dans le complexe Chimelong.
Pour soutenir ces systèmes, AGIBOT a publié Link-U OS 1.0, décrit comme le premier système d'exploitation conçu spécifiquement pour l'intelligence incarnée. Construit sur une couche d'abstraction matérielle unifiée et un noyau natif de l'intelligence incarnée, ce système d'exploitation connecte le matériel des robots aux applications de niveau supérieur. L'entreprise a annoncé son intention de rendre Link-U OS entièrement open source d'ici la fin de 2026 et a fait don du projet à la Fondation OpenAtom pour favoriser une communauté collaborative de robots humanoïdes. L'écosystème d'AGIBOT comprend actuellement des partenariats avec 255 universités, 511 entreprises et plus de 80 000 développeurs.
Sources: The Robot Report.