AGIBOT ha presentado Worken, un marco propuesto diseñado para medir la productividad de los robots en entornos del mundo real, durante su evento Innovation Day 2026 en Shanghái. Combinando los conceptos de "Trabajo" y "Token", la iniciativa busca desplazar el enfoque de la industria desde el volumen de fabricación hacia la cantidad de trabajo útil que los robots pueden realizar de manera autónoma y consistente. Peng Zhihui, cofundador y director técnico (CTO) de AGIBOT, declaró que, si bien el hardware y los modelos de IA han avanzado significativamente, la industria debe abordar ahora cuánto trabajo productivo entregan realmente los robots desplegados en fábricas, almacenes y entornos de servicio.
El marco Worken define la productividad como "horas efectivas de trabajo inteligente", calculadas multiplicando el número de robots activos por sus horas de trabajo autónomo y una relación de eficiencia de producción. Esta métrica evalúa la producción efectiva frente a puntos de referencia, como los estándares de trabajadores humanos, en lugar de simplemente contar unidades fabricadas o tiempo de encendido. AGIBOT describió este enfoque como una forma de evaluar el valor económico de la robótica, señalando que las mejoras de software pueden aumentar la producción útil de una máquina a lo largo de su ciclo de vida. La compañía planea refinar Worken mediante datos operativos y puntos de referencia específicos de tareas para servir como referencia del valor de la IA física.
Junto con la nueva métrica, AGIBOT reveló varios avances tecnológicos. La compañía presentó AHA3, una plataforma de hardware integrada que unifica la inteligencia de locomoción, interacción y manipulación. Construida sobre tecnología de accionamiento de motores y conectividad de alta velocidad, incluida Wi-Fi 6 y 5G, AHA3 cuenta con un sistema de refrigeración líquida en las articulaciones y juntas con clasificación IP67 para soportar operaciones industriales continuas. En el ámbito de la inteligencia del movimiento, AGIBOT destacó actualizaciones a su marco AGILE, que ahora incluye una capacidad de agente autoevolutivo diseñada para ayudar a los robots a adaptarse a condiciones cambiantes en el sitio más allá de comportamientos predefinidos.
El evento también contó con el debut de GO-3 Preview, un modelo base de IA encarnada de próxima generación construido alrededor de un Modelo de Acción y Razonamiento del Mundo (WRAM). Diseñado para anticipar las consecuencias de las acciones y generalizar en diversas tareas, se informa que GO-3 Preview ocupó el primer lugar en tasas de éxito de tareas en RoboDojo y obtuvo puntuaciones máximas en los puntos de referencia RoboTwin y RoboColiseum. Para la interacción humano-robot, la compañía mostró WITA-Omni 1.0, un modelo omni-modal que integra percepción visual, voz y acciones físicas en un sistema continuo que actualmente lidera los puntos de referencia de interacción encarnada como Daily-Omni.
En el frente del hardware, AGIBOT lanzó el G2 Max, un robot industrial pesado con 21 grados de libertad y una capacidad de manipulación de doble brazo de hasta 40 kg. Diseñado para la fabricación y la logística, el robot soporta manipulación controlada por fuerza y movilidad omnidireccional. La compañía demostró despliegues en el mundo real de su familia G2 en la producción de tabletas, el empaquetado de semiconductores, la atención a máquinas CNC y operaciones logísticas en clientes como Longcheer. Más allá de la industria, AGIBOT destacó aplicaciones de servicio en transporte y turismo, incluidos despliegues en el Metro de Guangzhou y el complejo Chimelong.
Para apoyar estos sistemas, AGIBOT lanzó Link-U OS 1.0, descrito como el primer sistema operativo diseñado específicamente para la inteligencia encarnada. Construido sobre una capa unificada de abstracción de hardware y un kernel nativo de inteligencia encarnada, el sistema operativo conecta el hardware del robot con aplicaciones de capas superiores. La compañía anunció planes para hacer que Link-U OS sea completamente de código abierto para finales de 2026 y ha donado el proyecto a la Fundación OpenAtom para fomentar una comunidad colaborativa de robots humanoides. El ecosistema de AGIBOT actualmente incluye asociaciones con 255 universidades, 511 empresas y más de 80,000 desarrolladores.
Fuentes: The Robot Report.