A AGIBOT apresentou o Worken, um framework proposto projetado para medir a produtividade dos robôs em ambientes do mundo real, durante seu evento Innovation Day 2026 em Xangai. Combinando os conceitos de "Trabalho" e "Token", a iniciativa visa mudar o foco da indústria do volume de manufatura para a quantidade de trabalho útil que os robôs podem realizar de forma autônoma e consistente. Peng Zhihui, co-fundador e CTO da AGIBOT, afirmou que, embora o hardware e os modelos de IA tenham avançado significativamente, a indústria deve agora abordar quanto trabalho produtivo os robôs implantados realmente entregam em fábricas, armazéns e ambientes de serviço.
O framework Worken define produtividade como "horas de trabalho inteligente efetivo", calculado multiplicando o número de robôs ativos pelas suas horas de trabalho autônomo e uma taxa de eficiência de saída. Esta métrica avalia a produção contra benchmarks de referência, como padrões de trabalhadores humanos, em vez de simplesmente contar unidades fabricadas ou tempo ligado. A AGIBOT descreveu essa abordagem como uma maneira de avaliar o valor econômico da robótica, observando que melhorias de software podem aumentar a saída útil de uma máquina ao longo de seu ciclo de vida. A empresa planeja refinar o Worken através de dados operacionais e benchmarks específicos de tarefas para servir como referência para o valor da IA física.
Juntamente com a nova métrica, a AGIBOT revelou vários avanços tecnológicos. A empresa apresentou o AHA3, uma plataforma de hardware integrada que unifica inteligência de locomoção, interação e manipulação. Construído sobre tecnologia de acionamento de motores e conectividade de alta velocidade, incluindo Wi-Fi 6 e 5G, o AHA3 possui um sistema de resfriamento líquido nas juntas e juntas com classificação IP67 para suportar operação industrial contínua. No campo da inteligência de movimento, a AGIBOT destacou atualizações em seu framework AGILE, que agora inclui uma capacidade de agente auto-evolutivo projetada para ajudar os robôs a se adaptarem a condições variáveis do local além de comportamentos predefinidos.
O evento também contou com a estreia do GO-3 Preview, um modelo fundamental de IA encarnada de próxima geração construído em torno de um Modelo de Ação e Raciocínio Mundial (WRAM). Projetado para antecipar consequências de ações e generalizar entre tarefas, o GO-3 Preview supostamente ficou em primeiro lugar nas taxas de sucesso de tarefas no RoboDojo e alcançou pontuações máximas nos benchmarks RoboTwin e RoboColiseum. Para interação humano-robô, a empresa apresentou o WITA-Omni 1.0, um modelo omni-modal que integra percepção visual, fala e ações físicas em um sistema contínuo que atualmente lidera benchmarks de interação encarnada como o Daily-Omni.
No front de hardware, a AGIBOT lançou o G2 Max, um robô industrial pesado com 21 graus de liberdade e capacidade de manipulação de braço duplo de até 40 kg. Projetado para manufatura e logística, o robô suporta manipulação controlada por força e mobilidade omnidirecional. A empresa demonstrou implantações no mundo real de sua família G2 na produção de tablets, embalagem de semicondutores, atendimento a máquinas CNC e operações logísticas em clientes como a Longcheer. Além da indústria, a AGIBOT destacou aplicações de serviço em transporte e turismo, incluindo implantações no Metrô de Guangzhou e no complexo Chimelong.
Para suportar esses sistemas, a AGIBOT lançou o Link-U OS 1.0, descrito como o primeiro sistema operacional projetado especificamente para inteligência encarnada. Construído sobre uma camada unificada de abstração de hardware e um kernel nativo de inteligência encarnada, o SO conecta o hardware do robô com aplicativos de camada superior. A empresa anunciou planos de tornar o Link-U OS totalmente de código aberto até o final de 2026 e doou o projeto à Fundação OpenAtom para fomentar uma comunidade colaborativa de robôs humanoides. O ecossistema da AGIBOT atualmente inclui parcerias com 255 universidades, 511 empresas e mais de 80.000 desenvolvedores.
Fontes: The Robot Report.